package com.atguigu.gmall.realtime.app.dwd.log;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONAware;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.realtime.app.BaseApp;
import com.atguigu.gmall.realtime.common.Constant;
import com.atguigu.gmall.realtime.util.AtguiguUtil;
import com.atguigu.gmall.realtime.util.FlinkSinUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.util.OutputTag;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author lzc
 * @Date 2023/2/11 13:46
 */
@Slf4j
public class Dwd_01_DwdTrafficBaseLog extends BaseApp {
    
    private final String START = "start";
    private final String ERR = "err";
    private final String DISPLAY = "display";
    private final String ACTION = "action";
    private final String PAGE = "page";
    
    public static void main(String[] args) {
        // bin/flink run -p 2
        new Dwd_01_DwdTrafficBaseLog().init(
            3001,
            2,
            "Dwd_01_DwdTrafficBaseLog",
            Constant.TOPIC_ODS_LOG
        );
    }
    
    @Override
    protected void handle(StreamExecutionEnvironment env, DataStreamSource<String> stream) {
        // 1. etl: 数据清洗
        SingleOutputStreamOperator<String> etledStream = etl(stream);
        // 2. 纠正新老客户标记
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> validatedStream = validateNewOrOld(etledStream);
        // 3. 分流
        Map<String, DataStream<JSONObject>> streams = splitStream(validatedStream);
        
        // 4. 写出到不同的 topic 中
        writeToKafka(streams);
        
    }
    
    private void writeToKafka(Map<String, DataStream<JSONObject>> streams) {
        streams.get(PAGE).map(JSONAware::toJSONString).addSink(FlinkSinUtil.getKafkaSink(Constant.TOPIC_DWD_TRAFFIC_PAGE));
        streams.get(ACTION).map(JSONAware::toJSONString).addSink(FlinkSinUtil.getKafkaSink(Constant.TOPIC_DWD_TRAFFIC_ACTION));
        streams.get(DISPLAY).map(JSONAware::toJSONString).addSink(FlinkSinUtil.getKafkaSink(Constant.TOPIC_DWD_TRAFFIC_DISPLAY));
        streams.get(ERR).map(JSONAware::toJSONString).addSink(FlinkSinUtil.getKafkaSink(Constant.TOPIC_DWD_TRAFFIC_ERR));
        streams.get(START).map(JSONAware::toJSONString).addSink(FlinkSinUtil.getKafkaSink(Constant.TOPIC_DWD_TRAFFIC_START));
        
    }
    
    private Map<String, DataStream<JSONObject>> splitStream(SingleOutputStreamOperator<JSONObject> validatedStream) {
        OutputTag<JSONObject> displayTag = new OutputTag<JSONObject>("display"){};
        OutputTag<JSONObject> actionTag = new OutputTag<JSONObject>("action") {};
        OutputTag<JSONObject> pageTag = new OutputTag<JSONObject>("page") {};
        OutputTag<JSONObject> errTag = new OutputTag<JSONObject>("err") {};
        //        OutputTag<JSONObject> displayTag = new OutputTag<JSONObject>("display", TypeInformation.of(JSONObject.class));
        /*
        5个流:
          主流: 启动
          测输出流: 其他的日子  活动 曝光 页面 错误
         */
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> startStream = validatedStream
            .process(new ProcessFunction<JSONObject, JSONObject>() {
                @Override
                public void processElement(JSONObject obj,
                                           Context ctx,
                                           Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    
                    JSONObject common = obj.getJSONObject("common");
                    JSONObject page = obj.getJSONObject("page");
                    Long ts = obj.getLong("ts");
                    JSONObject start = obj.getJSONObject("start");
                    
                    if (start != null) {  // 是启动日志
                        out.collect(obj);
                    }
                    
                    // 曝光
                    JSONArray displays = obj.getJSONArray("displays");
                    if (displays != null) {
                        // 包曝光的东西拍平
                        for (int i = 0; i < displays.size(); i++) {
                            JSONObject display = displays.getJSONObject(i);
                            display.putAll(common);
                            display.putAll(page);
                            display.put("ts", ts);
                            ctx.output(displayTag, display);
                        }
                        // 为了不影响后面的处理, 把 displays 这个key去掉
                        obj.remove("displays");
                    }
    
                    // action
                    JSONArray actions = obj.getJSONArray("actions");
                    if (actions != null) {
                        // 包曝光的东西拍平
                        for (int i = 0; i < actions.size(); i++) {
                            JSONObject action = actions.getJSONObject(i);
                            action.putAll(common);
                            action.putAll(page);
                            ctx.output(actionTag, action);
                        }
                        // 为了不影响后面的处理, 把 displays 这个key去掉
                        obj.remove("actions");
                    }
                    
                    // err
                    JSONObject err = obj.getJSONObject("err");
                    if (err != null) {
                        ctx.output(errTag, obj);
    
                        obj.remove("err");
                    }
    
                    // page
                    if (page != null) {
                        ctx.output(pageTag, obj);
                    }
    
                }
            });
    
        DataStream<JSONObject> actionStream = startStream.getSideOutput(actionTag);
        DataStream<JSONObject> displayStream = startStream.getSideOutput(displayTag);
        DataStream<JSONObject> errStream = startStream.getSideOutput(errTag);
        DataStream<JSONObject> pageStream = startStream.getSideOutput(pageTag);
    
        // 返回 5 个流:
        // 数组, list, 元组(,,,,) 需要保证顺序
        // map 集合
        Map<String, DataStream<JSONObject>> streams = new HashMap<>();
        streams.put(START, startStream);
        streams.put(ERR, errStream);
        streams.put(DISPLAY, displayStream);
        streams.put(ACTION, actionStream);
        streams.put(PAGE, pageStream);
        
        return streams;
    
    }
    
    private SingleOutputStreamOperator<JSONObject> validateNewOrOld(SingleOutputStreamOperator<String> stream) {
        /*
        错误: 一般是由于用户清除缓存或者重装 App, 导致把老用户识别成新用户
        
        is_new=1 的时候, 才有可能是错的, 需要纠正
        
        需求状态: 存储用户的首次访问的日期
        
            每来一条数据, 就判断当日与首日是否同一天, 如果不是同一天, 还是新用户, 就需要纠正
            
       
       1. 按照 设备id 分组, 保证同一个 mid的数据进入到同一组, 就是可以使用键控状态
       
       2. 纠正
        is_new==1
            获取这条数据的日期 today
            获取状态的中的日期(首次访问日期) firstVisitDate
            
            firstVisitDate == null  第一天的第一条数据
                不用纠正
                把今天存储到状态中
            firstVisitDate == today
                不用纠正
            firstVisitDate != today
                需要纠正 is_new=1 => is_new=0
            
            
        
         */
        return stream
            .map(JSON::parseObject)
            .keyBy(obj -> obj.getJSONObject("common").getString("mid"))
            .process(new KeyedProcessFunction<String, JSONObject, JSONObject>() {
                
                private ValueState<String> firstVisitDateState;
                
                @Override
                public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                    // value list map reduce Aggregate
                    firstVisitDateState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<String>("firstVisitDate", String.class));
                }
                
                @Override
                public void processElement(JSONObject obj,
                                           Context ctx,
                                           Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    Long ts = obj.getLong("ts");
                    JSONObject common = obj.getJSONObject("common");
                    String isNew = common.getString("is_new");
                    String firstVisitDate = firstVisitDateState.value();
                    String today = AtguiguUtil.tsToDate(ts);
                    
                    if ("1".equals(isNew)) {  // 新用户: 有可能有问题, 需要纠正
                        // 首次访问的日期
                        if (firstVisitDate == null) {  // 第一天的第一条数据
                            firstVisitDateState.update(today);
                        } else if (!today.equals(firstVisitDate)) {
                            // 是新用户, 又不是第一天访问,则需要纠正
                            common.put("is_new", "0");
                        }
                    } else {
                        // 老用户, 并且状态为 null, 最好把状态给设置一下: 设置成昨天, 作为他的首次访问日期
                        if (firstVisitDate == null) {
                            String yesterday = AtguiguUtil.tsToDate(ts - 24 * 60 * 60 * 1000);
                            firstVisitDateState.update(yesterday);
                        }
                    }
                    
                    out.collect(obj);
                }
            });
    }
    
    private SingleOutputStreamOperator<String> etl(DataStreamSource<String> stream) {
        return stream.filter(new FilterFunction<String>() {
            @Override
            public boolean filter(String value) throws Exception {
                try {
                    JSON.parseObject(value);
                } catch (Exception e) {
                    log.warn("日志不是正确的 json 数据: " + value);
                    return false;
                }
                return true;
            }
        });
    }
}
/*
yarn-per-job  (1.15 开始 过时)
    main在客户端执行
yarn-application
    main 函数在集群上

yarn-session
    多个 job 公用一个集群


///

流量域 和日志数据有关

ods:  ods_log
    数据特点: 5 种日志, 他们都在同一个 topic 中
    
dwd:
    把 ods_log 中的 5 种日志分开, 在dwd 层, 用 5 个 topic 存储 5 种日志
    
主要任务:
    1. 消费 ods_log, 读取日志数据
    
    2. 对数据做 etl
    
    3. 纠正新老客户标记
        有可能出错.
    
    4. 分流: 根据不同的日志有不同 的特点, 分成 5 个流
    
    5. 不同的流写入到不同的 topic 中
 */